Ваш город: Москва Казань
+7 (495) 967-66-70
academy@academy.ru
Главная страница | Каталог | Microsoft | Курсы | Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server
M20463

Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server

Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server

ОЦЕНКА КУРСА
общая оценка курса:


оценка преподавателя:



Мониторинг цены
Проводимый под руководством инструктора пятидневный курс предлагает слушателям знания и навыки в области создания и обслуживания хранилищ данных, создание SSIS пакетов, работу с Microsoft Data Quality и Master Data Services в Microsoft SQL Server.
  • ОЧНОЕ
    ОБУЧЕНИЕ
  • ПЕРСОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ
  • ОБЛАЧНОЕ ПЕРСОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ


Продолжительность курса: 5 дней / 40 ак.ч.

Цена курса:
29 400 руб.

В корзину

Место проведения курса:

  • ул. Доброслободская, д.5
  • Бауманская
  • Комсомольская
  • Красные ворота

Ближайшая дата проведения: 19.12.2016
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 19.12.2016
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 26.12.2016
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 27.02.2017
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 17.04.2017
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 19.06.2017
Уточните дату у менеджера
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 26.12.2016
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 27.02.2017
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 17.04.2017
M20463 Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 19.06.2017
После изучения курса вы сможете
  • Представлять архитектуру хранилища данных.
  • Выбирать аппаратную платформу для хранилищ данных.
  • Планировать и создавать хранилища данных.
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах.
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Развертывать и настраивать пакеты SSIS.
Содержание курса
Модуль 1: Введение в хранилища данных
  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Изучение источников данных
  • Изучение процессов ETL
  • Изучение хранилищ данных
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилища данных
  • Вопросы инфраструктуры хранилища данных
  • Планирование оборудования хранилища данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Планирование оборудования хранилища данных
Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
  • Обзор проектирования хранилища данных
  • Разработка таблиц измерений
  • Разработка таблиц фактов
  • Физический дизайн хранилищ данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Реализация схемы Звезда
  • Реализация схемы Снежинка
  • Реализация таблицы времени
Модуль 4: Разработка и внедрение схемы для хранилища данных
  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Изучение источников данных
  • Передача данных с помощью задачи потока данных
  • Использование преобразования в потоке данных
Модуль 5: Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
  • Управление согласованностью
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Использование задач и очередность в потоке управления
  • Использование переменных и параметров
  • Использование контейнеров
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Использование транзакций
  • Использование контрольных точек
Модуль 6: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
  • Реализация обработчиков событий
  • Обработка ошибок в потоке данных
Модуль 7: Реализация решений по извлечению данных
  • Планирование извлечения данных
  • Извлечение изменения данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Использование столбца типа DateTime
  • Использование CDC
  • Использование задачи CDC Control
  • Использование отслеживания изменений
Модуль 8: Загрузка данных в хранилище данных
  • Планирование загрузки данных
  • Использование SSIS для инкрементальной загрузки
  • Использование Transact-SQL методов загрузки данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Загрузка данных из выходных таблиц CDC
  • Использование Lookup преобразования для вставки или обновления данных измерения
  • Реализация медленно изменяемых измерений
  • Использование запроса MERGE
Модуль 9: Обеспечение качества данных
  • Введение в очистку данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для соответствия данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание базы знаний DQS
  • Очистка данных с помощью проекта DQS
  • Использование DQS в SSIS пакете
Модуль 10: Использование Master Data Services
  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление мастер данными
  • Создание концентратора мастер данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание базовой модели MDS
  • Редактирование моделей MDS с помощью Excel
  • Загрузка данных в MDS
  • Обеспечение бизнес-правил
  • Получение Master Data Services данных
Модуль 11: Расширение SSIS
  • Использование сценариев в SSIS
  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Использование Задачи сценарий (Script Task)
Модуль 12: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание каталога SSIS
  • Развертывание SSIS проекта
  • Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
  • Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server
Модуль 13: Использование данных в хранилище
  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Корпоративная бизнес аналитика
  • Самообслуживание BI и большие данные
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Изучение решений корпоративной бизнес аналитики
  • Изучение решений самообслуживания бизнес аналитики
Слушатели
Основной целевой аудиторией данного курса являются слушатели, планирующие заниматься разработкой и обслуживанием решений бизнес-логики на своих предприятиях. Дополнительной целевой аудиторией данного курса являются разработчики решений служб интеграции.
Предварительная подготовка
Навыки работы в SQL Server: уметь писать запросы Transact-SQL или прослушать курс 20461: Создание запросов Transact-SQL в Microsoft SQL Server
ПОИСК
 

Быстрый заказ






 
Рекомендуем
M20465 Разработка решений баз данных для Microsoft SQL Server