Ваш город: Москва Казань
+7 (495) 967-66-70
academy@academy.ru
Главная страница | Каталог | Реализация отчетов и моделей данных в Microsoft SQL ServerMicrosoft
M20466

Реализация отчетов и моделей данных в Microsoft SQL Server

Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server

ОЦЕНКА КУРСА
общая оценка курса:


оценка преподавателя:



Мониторинг цены
Проводимый под руководством инструктора пятидневный курс обучения предлагает слушателям знания и навыки в области создания и обслуживания отчетов и моделей данных, а также создавать решения Analysis Services в СУБД Microsoft SQL Server.
  • ОЧНОЕ
    ОБУЧЕНИЕ


Продолжительность курса: 5 дней / 40 ак.ч.

Цена курса:
29 400 руб.

В корзину

Место проведения курса:

  • ул. Доброслободская, д.5
  • Бауманская
  • Комсомольская
  • Красные ворота
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
Уточните дату у менеджера
Уточните дату у менеджера
Уточните дату у менеджера
Уточните дату у менеджера
После изучения курса вы сможете
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Реализовывать табличную базу данных.
  • Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Содержание курса
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
  • Элементы решения BI
  • Платформа Microsoft Business Intelligence
  • Планирование проектов BI
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Изучение хранилища данных
  • Изучение модели данных службы анализа
  • Изучение отчетов
Модуль 2: Создание многомерных баз данных
  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание источника данных
  • Создание и изменение представления источника данных
  • Создание и изменение куба
  • Добавление измерения
Модуль 3: Работа с кубами и измерениями
  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Настройка измерений и атрибутов
  • Создание иерархий
  • Создание иерархии со связями атрибутов
  • Создание рваной иерархии
  • Просмотр измерений и иерархий в кубе
Модуль 4: Работа с мерами и группами мер
  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Настройка мер
  • Определение использования измерений и отношений
  • Настройка хранилища группы мер
Модуль 5: Введение в MDX
  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование MDX  для запроса к кубу
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание вычисляемых элементов
  • Запросы куба с помощью MDX
Модуль 6: Настройка функциональности куба
  • Реализация ключевых показателей производительности
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
Модуль 7: Реализация табличной модели данных
  • Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model)
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание табличной модели данных
  • Настройка столбцов и отношений
  • Развертывание табличной модели данных
Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)
  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Расширение табличной модели при помощи DAX
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание вычисляемых столбцов
  • Создание меры
  • Создание KPI
  • Реализация родительски-дочерней иерархии
Модуль 9: Реализация отчетов со службой Reporting Services
  • Введение в службы Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Публикация и просмотр отчета
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Публикация отчета
Модуль 10: Расширение возможностей отчетов в Reporting Services
  • Графическое отображение данных
  • Фильтрация отчетов при помощи параметров
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Добавление диаграмм в отчет
  • Добавление параметров в отчет
  • Использование гистограмм и искрографиков
  • Использование карт
Модуль 11: Управление выполнение и доставкой отчетов
  • Управление безопасностью
  • Управление выполнением отчетов
  • Подписки и предупреждения данных
  • Устранение неполадок служб отчетов
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Настройка выполнения отчета
  • Реализация стандартных подписок
  • Реализация управляемой данными подписки
Модуль 12: Использование BI при помощи SharePoint PerformancePoint Services
  • Введение в SharePoint как платформы BI
  • Введение в PerformancePoint Services
  • Источникb данных PerformancePoint и аналитика времени
  • Отчеты, системы показателей и индикаторные доски
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Создание сайта SharePoint сервера для BI
  • Настройка доступа к данным PerformancePoint
  • Создание отчета PerformancePoint
  • Создание системы показателей PerformancePoint
  • Создание индикаторной доски PerformancePoint
Модуль 14: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа (практическое занятие)
  • Использования утилит табличного анализа
  • Создание структуры интеллектуального анализа данных
  • Добавление модели к структуре интеллектуального анализа данных
  • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
  • Использование модели интеллектуального анализа данных в отчете
Слушатели
Основной целевой аудиторией данного курса являются слушатели, планирующие заниматься разработкой и обслуживанием решений бизнес-логики на своих предприятиях, разработчики приложений, использующих службы анализа. Дополнительной аудиторией являются разработчики решений систем отчетности.
Предварительная подготовка
Навыки работы в SQL Server: уметь писать запросы Transact-SQL или прослушать курс 20461: Создание запросов Transact-SQL в Microsoft SQL Server
ПОИСК
 

Быстрый заказ






 
Рекомендуем
M20467 Проектирование решений бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server