ПОИСК
Быстрый заказ
ОЦЕНКА КУРСАобщая оценка курса:оценка преподавателя: Хочу скидку |
Данный курс отменен Microsoft с 31 декабря 2021 года.
Рекомендуем обратить внимание на курсы Microsoft SQL Server 2016 В центре внимания этого курса лежит создание управляемых бизнес-решений BI. В нем описывается, как реализовать многомерные и табличные модели данных, представлять отчеты с помощью служб отчетов SQL Server, создавать информационные панели с помощью служб PerformancePoint Services Microsoft SharePoint Server и открывать бизнес-идеи с помощью интеллектуального анализа данных. Курс охватывает новые функции SQL Server 2014, а также важные возможности на платформе данных SQL Server. ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ И ОТЧЕТОВ С ПОМОЩЬЮ MICROSOFT SQL SERVER ВЫ СМОЖЕТЕ:
Выберите форму обучения,
чтобы увидеть актуальные даты:
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
|
||||||||
Бауманская
Содержание курса
Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных.
- Введение в бизнес-аналитику.
- Платформа Microsoft Enterprise BI.
- Лабораторная работа: Изучение решения BI.
- Введение в многомерный анализ.
- Создание источников данных и представлений источников данных.
- Создание куба.
- Обзор безопасности куба.
- Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных.
- Настройка измерений.
- Определение иерархии атрибутов.
- Сортировка и группировка атрибутов.
- Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями.
- Работа с мерами.
- Работа с группами мер.
- Лабораторная работа: Настройка мер и групп мер.
- Основы многомерных выражений (MDX).
- Добавление вычислений в кубе.
- Использование MDX для запроса к кубу.
- Лабораторная работа: Использование MDX.
- Реализация ключевых показателей производительности.
- Реализация действий.
- Реализация перспектив.
- Реализация переводов.
- Лабораторная работа: Настройка куба.
- Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model).
- Создание табличной модели данных.
- Использование табличной модели данных служб Analysis Services в решении Enterprise BI.
- Лабораторная работа: Внедрение табличной модели данных служб Analysis Services.
- Основы Data Analysis Expression (DAX).
- Расширение табличной модели при помощи DAX.
- Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и измерений в табличной модели данных.
- Лабораторная работа: создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX.
- Введение в службы Reporting Services.
- Создание отчета с помощью конструктора отчетов (Report Designer).
- Группировка и агрегирование данных в отчете.
- Графическое отображение данных.
- Фильтрация отчетов с использованием параметров.
- Лабораторная работа: Создание отчета с помощью конструктора отчетов.
- Управление безопасностью отчетов.
- Управление выполнением отчетов.
- Доставка отчетов с подписками и оповещениями о данных.
- Поиск и устранение неисправностей Reporting Services.
- Лабораторная работа: Реализация подписки на отчеты.
- Введение в SharePoint Server как платформу BI.
- Планирование безопасности для решения SharePoint Server BI.
- Планирование сервисов PerformancePoint.
- Лабораторная работа: внедрение служб PerformancePoint.
- Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining).
- Использование надстройки Data Mining для Excel.
- Создание пользовательского решения для интеллектуального анализа данных.
- Проверка модели интеллектуального анализа данных.
- Подключение и использование данных интеллектуального анализа данных.
- Лабораторная работа: использование интеллектуального анализа данных для поддержки маркетинговой кампании.
Слушатели
Этот курс предназначен для специалистов по базам данных, которые выполняют роль разработчиков систем бизнес-аналитики в вопросах создания решений бизнес аналитики, включая средства анализа данных (в том числе кубы OLAP), и решений систем отчетов.
Предварительная подготовка
- Опыт работы с реляционными базами данных не менее 2 лет, в том числе:
- проектирование нормализованных баз данных;
- создание таблиц и отношений;
- запросы с помощью Transact-SQL.
- Базовые знания топологии схем хранилища данных.
- Базовые знания о конструкциях в программировании (например, циклы и ветвление).
- Знание ключевых приоритетов бизнеса, таких как доход, прибыль и финансовый учет (рекомендуется).
Рекомендуем
|
M20467 Проектирование решений бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server |