ADB-DEV

Arenadata DB для разработчиков

ПОИСК

Быстрый заказ

ОЦЕНКА КУРСА

общая оценка курса:

оценка преподавателя:

Отзывов: 0

Стать преподавателем

Хочу скидку

Курс «Arenadata DB для разработчиков» — интенсивный 5-дневный курс, который даёт необходимые знания для эффективной и безопасной эксплуатации ADB в продуктовых средах, развертывания схем и таблиц, написания процедур, постройки витрин, загрузки, обработки и выгрузки данных, настройки безопасности и дополнительных расширений, позволяет решать проблемы с производительностью и другие часто возникающие ошибки.

Выберите форму обучения, чтобы увидеть актуальные даты:

После изучения курса вы сможете

развертывать схемы и таблицы;
создавать процедуры;
загружать, обрабатывать и выгружать данные;
настраивать безопасность;
настраивать дополнительные расширения;
решать проблемы с производительностью;
обнаруживать и исправлять часто возникающие ошибки.

Содержание курса

Модуль 1. ADB – аналитическая СУБД для больших данных

Введение в ADB.

o Назначение ADB.
o Отличия от других баз данных.

Обзор архитектуры ADB.

o Концепция MPP и её имплементация в ADB.
o Терминология и архитектура СУБД.
o Отказоустойчивость ADB.

Окружение СУБД.

o Кластер-менеджер ADCM.
o Мониторинг.
o Enterprise Tools.
o Лабораторная работа.

Подключение к БД.

o Реквизиты.
o Доступы.
o Клиент командной строки Psql.
o Графические клиенты.
o Лабораторная работа.

Устройство БД.

o Шаблоны БД.
o Логическая схема данных.
o Обзор дефолтных схем.
o Основные объекты для работы с БД.
o Лабораторная работа.

Ролевая модель.

o Роль и пользователь, группы.
o Доступы.
o Создание пользователей, управление.
o Лабораторная работа.

Ресурсные группы.

o Параметры и ограничения.
o Создание ресурсных групп.

Дисковая квота.

o Информация о модуле.
o Настройка.
o Нюансы использования.

Модуль 2. Таблицы в ADB

Таблицы.

o Простые таблицы, типы таблиц.
o Сжатие и распределение данных.
o Лабораторная работа.

Партиции.

o Секционированные таблицы (партиции).
o Операции с партициями.
o Лабораторная работа.

Типы данных.

o Основные типы данных и рекомендации по их использованию.
o Обзоры библиотек JSON и XML с примерами.
o Лабораторная работа.

Модуль 3. Выполнение запросов и многопользовательская работа ADB

Выполнение запросов.

o Оптимизаторы.
o План запроса.
o Разбор плана запроса и поиск узких мест.
o Лабораторная работа.

Мониторинг запросов с помощью ADB Control.

o ADB Control.
o Мониторинг запросов.
o История и детали выполнения запросов.
o Ролевая модель ADB Control.

Статистика и индексы.

o Сбор статистики.
o Применимость индексов и их типы.
o Лабораторная работа.

Транзакции.

o Обзор.
o Уровни изоляции.
o Лабораторная работа.

MVCC

o Цели.
o Реализация.
o Bloat.
o VACUUM и VACUUM FULL.

Блокировки.

o Синтаксис и мониторинг.
o Лабораторная работа.

Модуль 4. Обмен данными с внешними источниками. Пользовательские функции

Внешние таблицы в ADB.

o Обычные внешние таблицы.
o Web-внешние таблицы.
o Лабораторная работа.

GPFDIST и GPLOAD.

o Особенности применения утилиты gpfdist.
o Трансформация.
o Использование gpload.
o Лабораторная работа.

o Архитектура, конфигурационные файлы.
o Pushdown и User impersonation.
o Примеры работы PXF с Hadoop и JDBC.
o Лабораторная работа.

COPY

o Синтаксис и примеры использования.

Пользовательские функции.

o Концепция и цели использования.
o Особенности работы функций в ADB, различные языки.
o Оконные функции и пользовательские агрегаты.
o Лабораторная работа.

MADLib и PostGIS

o Обзор расширения и примеры использования.

Модуль 5. ADB – аналитическая СУБД для больших данных

Особенности миграции в ADB из Oracle Database.

o Расширения, запросы, функции.br> o Пример проекта миграции из Oracle Database.

Построение хранилища на ADB

o Основные принципы построения хранилищ.
o ETL vs ELT.
o Обновление справочников и таблиц.
o Самостоятельная работа.

Слушатели

разработчики, планирующие использовать или уже применяющие в работе Arenadata DB (ADB), а также тех, в чьих задачах стоит миграция на ADB;
подготовка к сертификационному экзамену на статус специалиста «ADCS DB: Developer».

Предварительная подготовка

Базовые знания по работе с командной строкой Linux.
Понимание основ работы реляционных баз данных.
Базовые знания T-SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
Знакомство с процессами извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL/ELT).