ADQM-DEV

Arenadata QuickMarts для разработчиков

ПОИСК

Быстрый заказ

ОЦЕНКА КУРСА

общая оценка курса:

оценка преподавателя:

Отзывов: 0

Стать преподавателем

Хочу скидку

Программа «Arenadata QuickMarts для разработчиков» предназначена для специалистов, организующих работу с данными в хранилищах на базе ADQM (ClickHouse). В программе рассматриваются ключевые особенности СУБД и методы загрузки, формирования модели хранения и обработки данных с их учётом

Выберите форму обучения, чтобы увидеть актуальные даты:

После изучения курса вы сможете

понимать архитектуру ADQM и ее ооособенности как СУБД;
работать с кластер-менеджером ADCM;
выполнять мониторинг ADQM;
создавать кластер ADQM;
работать с базами данных в ADQM;
выполнять манипуляции с таблицами, партициями и кусками;
выполнять репликацию и распределение данных;
взаимодействовать с источниками данных.

Содержание курса

Модуль 1. Устройство и функционирование СУБД

Обзор архитектуры ADQM. Особенности и роль в конвейере больших данных.
Кластер-менеджер ADCM. Система управления кластерами дата-сервисов.
Мониторинг ADQM. Устройство и развертывание.
Создание кластера ADQM. Выбор, настройка и размещение сервисов.

Модуль 2. Данные в ADQM

Базы данных в ADQM. Виды движков и их особенности.
Движки таблиц семейства MergeTree. Устройство, особенности.
Первичный индекс.
Дополнительные индексы в MergeTree.
Экономия дискового пространства.
Типы данных. Основные типы и их особенности в ADQM.
Дополнительные версии движка MergeTree. Варианты движка для особых случаев.
Стратегии дедубликации.
Репликация и распределение данных. Движки таблиц и логические кластеры.
Операции ALTER. Манипуляции с таблицами, партициями и кусками.
Особенности написания запросов и конвеер выполнения.

Модуль 3. Загрузка и выгрузка данных

Clickhouse-client как средство интеграции.
Движки для интеграции.
Использование словарей.
Особенности соединения данных таблиц.

Слушатели

архитекторы;
инженеры данных;
аналитики;
специалисты, организующие работу с данными в хранилищах на базе ADQM (Clickhouse).

Предварительная подготовка

Базовые знания работы ОС Linux.
Понимание основ работы реляционных баз данных.
Базовые знания SQL (опыт написания запросов из нескольких таблиц).
Знакомство с процессами извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL/ELT).