DA-100T00

Анализ данных в Power BI: DA-100T00

Analyzing Data with Microsoft Power BI

ПОИСК

Быстрый заказ

ОТЗЫВЫ

Курс хороший, почерпнул много нового для себя. Посещал несколько курсов в Cетевой Академии до этого, преподаватель один из лучших.

Кривоносов Сергей Юрьевич

Информация подавалась четко и ясно, большое количество времени уделялось лабораторным работам, что очень важно.

Дядькина Анастасия Сергеевна

Хороший, содержательный курс с практическим освоением.

Дерягин Олег Викторович

Курс был очень информативен. Андрей полностью раскрывает темы занятия, видно, что очень специалист мастер своего дела. Спасибо!

Рыкин Максим Федорович

ОЦЕНКА КУРСА

общая оценка курса:

оценка преподавателя:

Отзывов: 0

Стать преподавателем

Хочу скидку

Данный курс запланирован Microsoft к отмене с 31 марта 2022 года.
Рекомендуем обратить внимание на курс PowerBI "Анализ данных в Power BI"

В этом курсе будут обсуждаться различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным требованиям и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Этот курс также покажет, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные. В этом курсе также будет рассмотрен вопрос о том, как реализовать надлежащие стандарты и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе также будет обсуждаться, как управлять и развертывать отчеты и информационные панели для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, этот курс покажет, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.

Курс по Power BI рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену «DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI» новой сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Data Analyst Associate. Экзамен доступен на английском и русском языке.

ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ POWER BI - АНАЛИЗ ДАННЫХ, ВЫ СМОЖЕТЕ:

Выполнять загрузку, очистку и преобразование данных.
Выполнять моделирование данных для производительности и масштабируемости.
Проектировать и создавать отчеты для анализа данных.
Выполнять расширенную аналитику отчетов.
Управлять активами отчета и выполнять обмен ими.
Создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI.

Выберите форму обучения, чтобы увидеть актуальные даты:

Содержание курса

Модуль 1: Начало работы с Microsoft Data Analytics

Аналитика данных и Microsoft.
Начало работы с Power BI.
Лабораторная работа: Начало работы.

Модуль 2: Подготовка данных в Power BI

Получение данных из различных источников данных.
Оптимизация производительности.
Устранение ошибок данных.
Лабораторная работа: Подготовка данных в Power BI Desktop.

Модуль 3: Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

Формирование данных.
Улучшение структуры данных.
Профилирование данных.
Лабораторная работа: Преобразование и загрузка данных.

Модуль 4: Разработка модели данных в Power BI

Введение в моделирование данных.
Работа с таблицами.
Измерения и иерархии.
Лабораторная работа: Моделирование данных в Power BI Desktop.
- Создание отношений модели.
- Настройка таблиц.
- Обзор интерфейса модели.
- Создание быстрых мер.
Лабораторная работа: Расширенное моделирование данных в Power BI Desktop.
- Настройка отношения "многие ко многим".
- Обеспечение безопасности на уровне строк.

Модуль 5: Создание мер с помощью DAX в Power BI

Введение в DAX.
DAX контекст.
Расширенный DAX.
Лабораторная работа: Введение в DAX в Power BI Desktop.
- Создание вычисляемых таблиц.
- Создание вычисляемых столбцов.
- Создание мер.
Лабораторная работа: Расширенный DAX в Power BI Desktop.
- Использование функции CALCULATE() для управления контекстом фильтра.
- Использование функций Time Intelligence.

Модуль 6: Оптимизация производительности модели

Оптимизация производительности модели.
Оптимизация модели DirectQuery.
Создание и управление агрегатами.

Модуль 7: Создание отчетов

Создание отчета.
Улучшение отчета.
Лабораторная работа: Разработка отчета в Power BI.
- Создание активного подключения в Power BI Desktop.
- Создание отчета.
- Настройка визуальных полей и свойств формата.
Лабораторная работа: Улучшение отчетов Power BI с помощью взаимодействия и форматирования.
- Создание и настройка синхронизирующих слайсеров (Sync Slicers).
- Создание страницы детализации.
- Применение условного форматирования.
- Создание и использование закладок.

Модуль 8: Создание информационных панелей (Dashboard)

Создание информационной панели.
Информационная панель в реальном времени.
Улучшение информационной панели.
Лабораторная работа: Разработка отчета в Power BI Desktop - часть 1.
Создание информационной панели.
Закрепление «визуальных эффектов» на информационной панели.
Настройка оповещения плиток информационной панели.
Использование Q&A для создания плиток на информационной панели.

Модуль 9: Создание отчетов с разбивкой на страницы в Power BI

Обзор отчета с разбивкой на страницы.
Создание отчетов с разбивкой на страницы.
Лабораторная работа: Создание отчета, разбитого на страницы
- Использование Power BI Report Builder.
- Разработка макета многостраничного отчета.
- Определение источника данных.
- Определение набора данных.
- Создание параметров отчета.
- Экспорт отчета в PDF.

Модуль 10: Выполнение углубленного анализа данных

Расширенная аналитика.
Анализ данных через визуальные эффекты искусственного интеллекта.
Лабораторная работа: Анализ данных в Power BI Desktop.
- Создание анимированных точечных диаграмм.
- Использование визуальных элементов для прогнозирования значений.
- Работа с визуальным элементом Decomposition Tree.
- Работа с визуальным элементом Key Influencers.

Модуль 11: Создание рабочих пространств и управление ими

Создание рабочих пространств.
Совместное использование и управление активами.
Лабораторная работа: Публикация и распространение содержимого Power BI.
- Сопоставление субъектов безопасности с ролями набора данных.
- Совместное использование информационной панели.
- Публикация приложения.

Модуль 12: Управление наборами данных в Power BI

Параметры
Наборы данных

Модуль 13: Безопасность на уровне строк

Безопасность в Power BI

Слушатели

Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

Предварительная подготовка

Базовый уровень знаний компьютерных технологий и Интернета.
Базовое понимание математики (например, умение интерпретировать графики).
Знание основополагающих принципов программирования (рекомендуется).