ПОИСК
Быстрый заказ
ОЦЕНКА КУРСАобщая оценка курса:оценка преподавателя: Хочу скидку |
2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для обработки и анализа больших данных.
Выберите форму обучения,
чтобы увидеть актуальные даты:
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
|
|||||||||||||||||||
Бауманская
Содержание курса
1. Обзор Apache Spark
- Архитектура Spark
- Обзор компонентов Spark и их назначения
- Spark API и разработка программ.
- Low Level API, использование Resilient Distributed Dataset
- Structured API и основная абстракция Spark – Dataframe
- Основные трансформации и действия.
- Ввод и вывод данных в Spark
- Работа с файлами и базами данных
- Совместная работа с Apache Hive
- Получение данных из SQL-источников
- Обработка данных с помощью Spark SQL
- Интероперабельность Dataframe и SQL
- Знакомство с основными Shell
- Запуск приложений с помощью spark-submit
- Конфигурирование Spark
- Планы запросов и Web GUI
Слушатели
Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования базовых компонентов Apache Spark: Low Level API, Structured API и Spark SQL.
Предварительная подготовка
- Опыт работы в Unix/SQL;
- Начальный опыт программирования (Python/Scala);
- Начальный опыт в экосистеме Hadoop