ПОИСК
Быстрый заказ
ОЦЕНКА КУРСАобщая оценка курса:оценка преподавателя: Хочу скидку |
5-дневный обучающий курс «Администрирование базы данных Greenplum / Arenadata DB» предназначен для подготовки администраторов и специалистов, отвечающих за установку и обслуживание базы данных Greenplum / Arenadata DB, включая предварительную подготовку и планирование систем для установки Greenplum, настройку конфигурации сервисов, табличного пространства, безопасности и клиентского доступа, а также операций мониторинга и решения проблем с эксплуатацией Greenplum / Arenadata DB. Курс предоставляет необходимые знания и навыки по сопровождению и поддержке базы данных Greenplum / Arenadata DB при эксплуатации в облачной инфраструктуре и дата центре. Подробно рассматриваются вопросы загрузки/выгрузки данных, средства резервного копирования и восстановления системы, настройки безопасности и интеграция.
Выберите форму обучения,
чтобы увидеть актуальные даты:
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
|
|||||||||||||||||||||||||
Бауманская
После изучения курса вы сможете
- понять, что такое Apache Airflow;
- освоить принципы работы с задачами, операторами и DAG’ами;
- научиться разрабатывать конвейеры обработки данных;
- интегрировать Apache Aiflow с Apache Spark с использованием Apache Livy.
Содержание курса
1. Введение в СУБД Greenplum / Arenadata DB
- Архитектура Greenplum / Arenadata DB / MPP
- Greenplum Мастера и Сегменты
- Greenplum Interconnect
- Отказоустойчивость
- Выбор дистрибутива
- Требования по установке.
- Планирование и масштабирование.
- Установка с использованием ADCM. Ручная установка.
- Настройка Data Layout и параметров окружения.
- Управление сервисами Greenlum / Arenadata DB
- Клиентское подключение к БД. Клиентские приложения и утилиты.
- Greenplum / Arenadata DBв облаке
- Распределенная БД и политики распределения
- PQE — Parallel Query Execution
- MPP — Massive Parallel Processing
- MVCC — MultiVersion Concurrency Control
- PXF – Platform Extension Framework
- Логическая и физическая структура БД
- Установка по умолчанию: схемы и шаблоны
- Табличные пространства в Greenplum / Arenadata DB
- Партиционирование таблиц
- Внешние таблицы
- Создание и обслуживание индексов
- Создание и управление представлениями (views)
- Управление данными в Greenplum /Arenadata DB
- Вставка, обновление и удаление строк
- Очистка (Vacuum) базы данных
- Планы запросов
- Управление файлами логов БД
- Реиндексация
- Задачи операций обслуживания
- Механизмы загрузки и выгрузки данных
- Использование внешних таблиц
- Сценарии загрузки данных в БД
- Интеграции с другими источниками
- Создание партиционированных таблиц
- Ключ партиционирования
- Разные типы хранения
- Файлспейсы и тейблспейсы
- Мульти-партиционирование
- Удаление, разбиение, обмен партиций
- Внешние таблицы (обычные и web-внешние)
- Загрузка в партиционированные таблицы
- Опции отказоустойчивости для Greenplum / Arenadata DB
- Зеркалирование сегментов в Greenplum
- Отказоустойчивость Сегментов и восстановление в Greenplum
- Зеркалирование Мастеров в Greenplum
- Восстановление сегмента. Восстановление мастера
- Основные принципы операций восстановления и резервного копирования
- Backup утилиты Greenplum / Arenadata DB
- Процедура резервного копирования
- Процедура восстановления БД
- Мониторинг и анализ состояния системы (System state)
- Инструменты мониторинга Arenadata DB / ADCM
- Основные причины проблем производительности
- Собираемые метрики и сбор статистики
- Управление нагрузкой и оповещениями
- Мониторинг журналов: анализ сообщений об ошибках и идентификация проблемных запросов
- Оптимизация параметров БД и дизайна БД
- Best Practices
- Контроль доступа и обеспечение безопасности
- RBAC в СУБДGreenplum / Arenadata DB
- Поддержка шифрования и аутентификации с использованием SSL
- Интеграция с LDAP
Слушатели
Администраторы и специалисты, желающие получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению кластером Greenplum / Arenadata DB.
Предварительная подготовка
- Знание базовых команд Linux(опыт работы с командной строкой, файловой системой, POSIX, текстовыми редакторами vi, nano)
- Основы работы с базами данных
- Опыт работы с PSQL/ SQL