ПОИСК
Быстрый заказ
ОЦЕНКА КУРСАобщая оценка курса:оценка преподавателя: Хочу скидку |
2-дневный практический курс для разработчиков Apache Spark, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов Big Data, которые используют или планируют использовать Spark для решения задач графовой обработки данных.
В качестве прикладных примеров рассматриваются реальные бизнес-кейсы:
Выберите форму обучения,
чтобы увидеть актуальные даты:
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
|
|||||||||||||||||||||||||
Бауманская
Содержание курса
1. Введение в графовую модель
- Понятие графа, его реализация
- Графовые алгоритмы и задачи.
- Текущий статус поддержки графовых вычислений в Spark
- Основная абстракция Graphframe и работа с ней
- Представление графа в Spark Graphframe
- Основные атрибуты и методы.
- Реализованные графовые алгоритмы
- Применение для решения практических задач
- Парадигма Pregel и ее история
- Реализация в Spark
- Применение для решения практических задач
Слушатели
Практический курс по Спарк рассчитан на разработчиков Big Data, дата инженеров и аналитиков данных, Data Scientist’ов и других специалистов по большим данным, которые хотят получить опыт настройки и использования Apache Spark Graphframe. На этом курсе мы изучаем предоставляемые спарк возможности графовой обработки данных, графовых алгоритмов, представления информации в графовом виде, использование парадигмы Pregel.
Предварительная подготовка
- Опыт работы в Unix/SQL;
- Знания в объеме, аналогичном курсу Core Spark
- Начальный опыт программирования (Python/Java);
- Начальный опыт в экосистеме Hadoop