Архитектура Модели Данных: ARMG

Практически все крупные компании в качестве одного из ключевых направлений своего развития называют Data Centric (дата-центричность). И справедливо полагают, что разработка и внедрение проектов Big Data - построение озер данных, расширяющих возможности "традиционных DWH" - продвинут их в этом направлении. Всегда ли эти ожидания оправдываются? Все ли зависит от выбранного технологического стека? Что мы можем сделать, чтобы избежать фиаско Big Data-проекта?

Если Вы задавались вышеперечисленными вопросами, сталкивались со сложностями реализации Big Data-проектов или прямо сейчас планируете включиться в один из них - значит, скорее всего, зона Ваших профессиональных интересов лежит в направлении данного курса. И представленный в нем материал может быть Вам полезен.

Одним из ключевых факторов успеха любого проекта, связанного с данными - это внимание архитектурному проектированию системы, в том числе аспектам построения модели данных. Это фундамент, без подготовки которого невозможно построение сколь-нибудь надежного и отвечающего своим задачам "сооружения" - будь то "озеро данных", традиционное хранилище данных или иная система аналитического класса.