ПОИСК
Быстрый заказ
ОЦЕНКА КУРСАобщая оценка курса:оценка преподавателя: Хочу скидку |
Изучив этот курс, слушатели приобретут практические навыки работы и научатся создавать и использовать сводные таблицы, познакомятся с функциями различных категорий и освоят несколько приемов визуализации данных при создании дашбордов в Excel. Также в курсе рассматривается средство анализа «что если». Кроме этого слушатели освоят методы работы в PowerQuery, PowerPivot и PowerMap.
Power Query это технология подключения к данным, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа. Power Pivot это надстройка, предназначенная для быстрого и эффективного анализа больших объемов данных из различных источников и позволяющая создавать сложные модели данных, определять связи и использовать сложные вычисления, выполнять анализ данных и публиковать результаты. Power Map это трехмерное (3 D) средство визуализации данных для Microsoft Excel , которое предоставляет отображать географические и временные данные, анализировать эти данные на трехмерном глобусе и с течением времени, а также создавать видео обзоры. Новый формат обучения:
Что входит в курс "Инструменты аналитика.":
Выберите форму обучения,
чтобы увидеть актуальные даты:
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
|
После изучения курса вы сможете
- создавать и работать со сводными таблицами
- использовать функций различных категорий и средства анализа «что если»
- визуализировать данные при создании дашбордов Excel
- работать в PowerQuery для подключения, объединения и уточнения данных из различных источников для последующего анализа
- применять PowerPivot для быстрого и эффективного анализа больших объемов данных из различных источников, использование сложных вычислений
- визуализировать географические и временные данные в PowerMap
- набор шаблонов диаграмм для использования
Содержание курса
Модуль 1. Анализ средствами Microsoft Excel
Примеры практических задач, входящих в курс "Инструменты аналитика":
- Тема 1. Вычисление итогов, консолидация и структурирование данных
- Тема 2. Использование условных и вложенных функций
- Тема 3. Функции ссылок и массивов, даты и времени, статические функции
- Тема 4. Сводные таблицы
- Тема 5. Анализ “что если” и прогноз
- Тема 6. Визуализация данных средствами Excel
- Тема 1. Общие сведения о Power Query
- Тема 2. Редактор Power Query
- Тема 3. Подключение к источникам разных типов
- Тема 4. Практические примеры преобразования данных
- Тема 5. Объединение данных из нескольких источников
- Тема 6. Работа с созданными запросами
- Тема 1. Общие сведения о надстройке PowerPivot для MS Excel 2016
- Тема 2. Импорт данных в PowerPivot
- Тема 3. Управление связями в PowerPivot
- Тема 4. Вычисления в PowerPivot
- Тема 5. Базовые функции DAX
- Тема 6. Функции управления контекстом
- Тема 7. Функции логики операций со временем
- Тема 1. Подготовка данных
- Тема 2. Визуализация данных
Примеры практических задач, входящих в курс "Инструменты аналитика":
- Создание сводных таблиц для вычисления средних доходов и расходов населения и процента
- населения и занятого населения от общей численности по округам и городам
- Создание дашборда с использование сводных таблиц, срезов и временных шкал
- Нахождение решения с помощью подбора параметра и поиска решения, а также
- построение прогноза продаж на имеющихся данных
- Подключение и объединение данных из нескольких источников, поиск и исправление
- ошибок, преобразование данных для дальнейшей обработки и анализа
- Вычисления мер в таблицах и создание ключевых показателей эффективности
- Визуализация данных таблиц на карте и по времени
Слушатели
- Все, кто работает с данными, анализирует их и делает наглядные отчёты в Excel
- Те, кто планирует создавать интерактивные дашборды , отображающие актуальную и объективную информацию для контроля бизнес процессов и прогнозов развития
- Начинающие аналитики, которые планируют переход к более сложным задачам и использованию специализированных надстроек, таких как Power Query, Power Pivot, Power Map
- Аналитики, которые планируют в дальнейшем начать работать в Power BI
Предварительная подготовка
- Базовое понимание математики (например, умение интерпретировать графики).
- Знание основополагающих принципов программирования (рекомендуется).