ПОИСК
Быстрый заказ
ОЦЕНКА КУРСАобщая оценка курса:оценка преподавателя: Хочу скидку |
Целью обучения является приобретение теоретических знаний и практических навыков по анализу и визуальному исследованию данных, созданию информационных панелей (dashboard) и отчётов с помощью инструмента Apache Superset - современной open-source платформы бизнес-анализа.
Выберите форму обучения,
чтобы увидеть актуальные даты:
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
|
|||||||||||
После изучения курса вы сможете
- подключать разнородные источники данных;
- проектировать интерактивные дашборды;
- администрировать права доступа.
Содержание курса
Модуль 1. Введение в аналитику данных
Модуль 2. Моделирование наборов данных
Модуль 3. Создание визуализация (charts)
Модуль 4. Работа с дашбордами
Модуль 5. Настройка безопасности
- Введение в аналитику данных.
- Знакомство с Apache Superset.
Модуль 2. Моделирование наборов данных
- Подключение к источникам данных.
- Создание наборов данных.
- Профилирование данных.
- Использование SQL Lab.
Модуль 3. Создание визуализация (charts)
- Построение визуализаций.
- Настройка визуализаций.
Модуль 4. Работа с дашбордами
- Построение дашборда.
- Настройка дашборда.
- Оповещения и отчеты.
Модуль 5. Настройка безопасности
- Роли и привилегии.
- Безопасность на уровне строк.
Слушатели
- профессионалы в области данных;
- специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Apache Superset;
- специалисты, которые разрабатывают отчеты и визуализируют данные.
Предварительная подготовка
- понимание основных концепций данных;
- навыки работы с реляционными и нереляционными данными;
- знание принципов анализа данных и визуализации.