ПОИСК
Быстрый заказ
ОЦЕНКА КУРСАобщая оценка курса:оценка преподавателя: Хочу скидку |
Этот курс знакомит с основными понятиями, касающимися искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI), и службами в Microsoft Azure, которые можно использовать для создания таких решений.
Курс поможет повысить осведомленность об общих рабочих нагрузках искусственного интеллекта и возможности использования служб Azure для их поддержки. Курс сочетает в себе «классическое» обучение под руководством инструктора с дополнительной самостоятельной работой с онлайн-материалами для более глубокого погружения в тематику. Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену AI-900: «Microsoft Azure AI Fundamentals» новой сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals. Экзамен доступен на английском и русском языке. ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ОСНОВЫ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В AZURE, ВЫ СМОЖЕТЕ:
* дополнительно 8 ак.ч. на самостоятельное обучение (тренажеры и лабораторные работы)
Выберите форму обучения,
чтобы увидеть актуальные даты:
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
|
Содержание курса
Модуль 1: Введение в искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)
- Искусственный интеллект в Azure.
- Соглашения и принципы ответственного развития искусственного интеллекта.
- Введение в машинное обучение как основу для современных решений искусственного интеллекта.
- Машинное обучение в Azure.
- Концепции компьютерного зрения.
- Компьютерное зрение в Azure.
- Введение в процесс обработки естественного языка (NLP).
- Использование служб Azure для создания решений.
- Концепции разговорного искусственного интеллекта.
- Разговорный искусственный интеллект в Azure.
Слушатели
Курс предназначен для IT-специалистов, кому интересно узнать о типах решений, которые возможны на основе искусственного интеллекта, и сервисах в Microsoft Azure, которые можно использовать для их создания.
Предварительная подготовка
- Базовый уровень знаний компьютерных технологий и Интернета.
- Базовое понимание математики (например, умение интерпретировать графики).
- Знание основополагающих принципов программирования (рекомендуется).