DP-201T01

Разработка решений данных Azure: DP-201T01

Designing an Azure Data Solution

ПОИСК

Быстрый заказ

ОЦЕНКА КУРСА

общая оценка курса:

оценка преподавателя:

Отзывов: 0

Хочу скидку

Данный курс будет отменен Microsoft с 30 июня 2021 года.
Рекомендуем обратить внимание на курс DP-203T00 Data Engineering on Microsoft Azure – ожидается к выпуску Microsoft 30 апреля 2021 года

Курс проводится как очно, так и дистанционно в формате вебинара.

Данный курс предлагает слушателям знания и навыки в области разработки различных технологий для работы с облачной платформой данных в соответствии с бизнес-требованиями и техническими требованиями. Включает в себя сценарии для корпоративных, облачных и гибридных решений с использованием реляционных технологий, No-SQL или хранилищ данных.

Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену DP-201: «Designing an Azure Data Solution» новой сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЙ ДАННЫХ AZURE, ВЫ СМОЖЕТЕ:

Описать архитектуру платформы данных.
Описать эталонную архитектуру.
Описать архитектуру решения потоковой аналитики.
Разработать безопасность платформы данных.
Разработать правила масштабирования решения платформы данных.
Разработать эффективное решение с минимальной стоимостью.

Содержание курса

Модуль 1: Рассмотрение архитектуры платформы данных.

Базовые принципы создания архитектуры.
Разработка с учетом требований безопасности.
Производительность и масштабируемость.
Разработка доступности и отказоустойчивости.
Разработка эффективности и операций.
Практические примеры.
Лабораторная работа. Практические примеры.
- Разработка с учетом требований безопасности.
- Разработка с учетом безопасности и масштабируемости.
- Разработка доступности и отказоустойчивости.
- Разработка эффективности и операций.

Модуль 2: Эталонные архитектуры облачной пакетной обработки данных.

Лямбда архитектуры из перспективы пакетного режима.
Разработка корпоративного BI решения в Azure.
Автоматизация корпоративного BI решения в Azure.
Архитектура корпоративного диалогового бота в Azure.
Лабораторная работа. Архитектура корпоративного диалогового бота в Azure.
- Разработка корпоративного BI решения в Azure.
- Автоматизация корпоративного BI решения в Azure.

Модуль 3: Эталонные архитектуры реального времени в Azure.

Лямбда архитектуры из перспективы реального времени.
Проектирование конвейера потоковой обработки в Azure Stream Analytics.
Разработка конвейера потоковой обработки в Azure Databricks.
Создание эталонной архитектуры Azure IoT.
Лабораторная работа. Эталонные архитектуры реального времени в Azure.
- Проектирование конвейера потоковой обработки в Azure Stream Analytics.
- Разработка конвейера потоковой обработки в Azure Databricks.
- Создание эталонной архитектуры Azure IoT.

Модуль 4: Рассмотрение разработки безопасности платформы данных.

Эшелонирование обороны безопасности.
Управление идентификаторами.
Защита инфраструктуры.
Использование шифрования.
Защита сетевого уровня.
Безопасность приложения
Лабораторная работа. Рассмотрение разработки безопасности платформы данных.
- Эшелонирование обороны безопасности.
- Защита идентификаторов.

Модуль 5: Разработка для устойчивости и масштабируемости.

Корректировка объема нагрузки для масштабируемости.
Оптимизация сетевой производительности.
Разработка оптимизации хранилища и производительности базы данных.
Определение узких мест производительности.
Разработка высоко доступных решений.
Включение аварийного восстановления в архитектуру.
Разработка стратегий резервного копирования и восстановления.
Лабораторная работа. Разработка упругости и масштабируемости.
- Корректировка объема нагрузки для масштабируемости.
- Разработка оптимизации хранилища и производительности базы данных.
- Разработка высоко доступных решений.
- Разработка стратегий резервного копирования и восстановления.

Модуль 6: Разработка эффективности и операций.

Максимизация эффективности облачной среды.
Использование мониторинга и аналитики для эксплуатационного понимания.
Использования автоматизации для снижения напряжения и ошибок.
Лабораторная работа. Разработка эффективности и понимания.
- Максимизация эффективности облачной среды.
- Использование мониторинга и аналитики, для эксплуатационного понимания.
- Использования автоматизации для снижения напряжения и ошибок.

Слушатели

Курс предназначен для профессионалов работы с данными, архитекторов данных и профессионалов анализа данных, которые хотят научится использовать облачную платформы работы с данными.

Предварительная подготовка

Основы Azure.
Знания и навыки, эквивалентные обучению на курсе DP-200T01 «Implementing an Azure Data Solution».