AI-102T00

Разработка и реализация решений искусственного интеллекта в Microsoft Azure : AI-102T00

Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

ПОИСК

Быстрый заказ

ОЦЕНКА КУРСА

общая оценка курса:

оценка преподавателя:

Отзывов: 0

Стать преподавателем

Хочу скидку

Данный курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, желающих создавать приложения при поддержке искусственного интеллекта с использованием служб Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search и Microsoft Bot Framework. В качестве языка программирования на курсе будет использоваться C#, Python или JavaScript.

Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену AI-102: «Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution» сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate. Экзамен доступен на английском и русском языке.

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В AZURE ВЫ СМОЖЕТЕ:

Создавать, настраивать, развертывать и защищать Azure Cognitive Services.
Интегрировать речевые службы.
Интегрировать текстовую аналитику.
Создавать решения с распознаванием речи с помощью Language Understanding Intelligent Service (LUIS).
Создавать решения с использованием Azure Cognitive Search и управлять ими.
Создавать интеллектуальных агентов с использованием Bot Framework.
Реализовывать решения с использованием компьютерного зрения.

Выберите форму обучения, чтобы увидеть актуальные даты:

Содержание курса

Модуль 1. Введение в искусственный интеллект в Azure

Введение в искусственный интеллект.
Искусственный интеллект в Azure.

Модуль 2: Разработка приложений ИИ с помощью когнитивных служб Cognitive Services

Начало работы с когнитивными службами.
Использование когнитивных служб для корпоративных приложений.
Лабораторная работа: Начало работы с когнитивными службами.
Лабораторная работа: Управление безопасностью когнитивных служб.
Лабораторная работа: Мониторинг когнитивных служб.
Лабораторная работа: Использование контейнера когнитивных служб.

Модуль 3. Начало работы с обработкой естественного языка Natural Language processing (NLP)

Анализ текста.
Перевод текста.
Лабораторная работа: Анализ текста.
Лабораторная работа: Перевод текста.

Модуль 4: Создание приложений с поддержкой речи

Распознавание и синтез речи.
Перевод речи.
Лабораторная работа: Распознавание и синтезирование речи.
Лабораторная работа: Перевод речи.

Модуль 5: Создание решений для понимания языка

Создание приложения для понимания языка.
Публикация и использование приложения для понимания языка.
Использование понимания языка с помощью речи.
Лабораторная работа: Создание приложения для понимания языка.
Лабораторная работа: Создание клиентского приложения для понимания языка.
Лабораторная работа: Использование служб распознавания речи и языка.

Модуль 6: Создание решения QnA

Создание базы знаний QnA.
Публикация и использование базы знаний QnA.
Лабораторная работа: Создание решения QnA.

Модуль 7. Разговорный ИИ и служба Azure Bot

Основы работы с ботами
Реализация разговорного бота
Лабораторная работа: Создание бота с помощью пакета Bot Framework SDK.
Лабораторная работа: Создание бота с помощью Bot Framework Composer.

Модуль 8: Начало работы с компьютерным зрением

Анализ изображений.
Анализ видео.
Лабораторная работа: Анализ изображений с помощью компьютерного зрения.
Лабораторная работа: Анализ видео с помощью индексатора видео.

Модуль 9: Разработка индивидуальных решений для технического зрения

Классификация изображений.
Обнаружение объекта.
Лабораторная работа: Классификация изображений с помощью пользовательского зрения.
Лабораторная работа: Обнаружение объектов на изображениях с помощью пользовательского зрения.

Модуль 10: Обнаружение, анализ и распознавание лиц

Обнаружение лиц с помощью службы компьютерного зрения.
Использование Face Service.
Лабораторная работа: Обнаружение, анализ и распознавание лиц.

Модуль 11: Чтение текста в изображениях и документах

Чтение текста с помощью службы компьютерного зрения.
Извлечение информации из форм с помощью службы распознавания форм.
Лабораторная работа: Чтение текста в изображениях.
Лабораторная работа: Извлечение данных из форм.

Модуль 12: Создание решения для интеллектуального анализа знаний.

Внедрение решения интеллектуального поиска.
Развитие индивидуальных навыков для конвейера Enrichment Pipeline
Создание хранилища знаний
Лабораторная работа: Создание решения для Azure Cognitive Search.
Лабораторная работа: Создание индивидуальных навыков для когнитивного поиска.
Лабораторная работа: Создание хранилища знаний с помощью когнитивного поиска.

Слушатели

Курс предназначен для архитекторов облачных решений, инженеров программного обеспечения, занимающихся построением, управлением и развертыванием решений ИИ с использованием служб Azure Cognitive Services и Microsoft Bot Framework.

Предварительная подготовка

Знание Microsoft Azure.
Знание одного из следующих языков программирования: C#, Python или JavaScript.
Знакомство с семантикой программирования JSON и REST