ПОИСК
Быстрый заказ
ОЦЕНКА КУРСАобщая оценка курса:оценка преподавателя: Хочу скидку |
Azure Databricks - это облачная платформа для анализа данных и машинного обучения.
В этом курсе рассматриваются вопросы использования Azure Databricks для исследования, подготовки и моделирования данных; интеграции процессов машинного обучения Databricks с машинным обучением Azure (Azure Machine Learning).
ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В AZURE ВЫ СМОЖЕТЕ:
* дополнительно 8 ак.ч. на самостоятельное обучение (тренажеры и лабораторные работы)
Выберите форму обучения,
чтобы увидеть актуальные даты:
РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
|
Содержание курса
Модуль 1. Введение в Azure Databricks
- Начало работы с Azure Databricks.
- Работа с данными в Azure Databricks.
- Лабораторная работа: Начало работы с Azure Databricks.
- Лабораторная работа: Работа с данными в Azure Databricks.
- Подготовка данных для машинного обучения.
- Обучение модели машинного обучения.
- Лабораторная работа: Обучение модели машинного обучения.
- Лабораторная работа: Подготовка данных для машинного обучения.
- Использование MLflow для отслеживания экспериментов.
- Управление моделями.
- Лабораторная работа: Использование MLflow для отслеживания экспериментов.
- Лабораторная работа: Управление моделями.
- Отслеживание экспериментов с помощью машинного обучения Azure.
- Развертывание моделей.
- Лабораторная работа: Развертывание моделей в машинном обучении Azure.
- Лабораторная работа: Проведение экспериментов в машинном обучении Azure.
Слушатели
Этот курс предназначен для специалистов по данным, имеющих опыт работы с Python, которым необходимо научиться применять свои навыки в области науки о данных и машинного обучения в Azure Databricks.
Предварительная подготовка
- Базовые знания о реляционных базах данных.
- Опыт использования Python для работы с данными.
- Базовые знания концепций машинного обучения.