DevOps

Методология DevOps: Инструменты для эффективного объединения разработки и операций

ПОИСК

Быстрый заказ

ОТЗЫВЫ

Добротный технический курс с глубоким погружением в тему настройки DevOps процессов (технически и немного организационно) и соответствующих инструментов, минимум теории и слайдов, максимум практических демонстраций и опыта из реальных проектов.

Давыдов Всеволод Ярославович

ОЦЕНКА КУРСА

общая оценка курса:

оценка преподавателя:

Отзывов: 0

Стать преподавателем

Хочу скидку

Курс предполагает глубокое погружение в принципы и практику методологии DevOps, фокусируясь на основных инструментах для успешного объединения процессов разработки и операций. Слушатели получат возможность освоить современные технологии и лучшие практики работы в реальном времени, что поможет им улучшить эффективность и качество проектов. Курс ориентирован на практическое применение знаний для создания современных программных разработок и ИТ-решений.

Выберите форму обучения, чтобы увидеть актуальные даты:

После изучения курса вы сможете

Понимание методологии DevOps и ее основных принципов.
Освоение современных инструментов и технологий для автоматизации процессов разработки и операций.
Навыки интеграции и управления средствами CI/CD.
Практические навыки настройки и использования инструментов контейнеризации (например, Docker, Kubernetes).
Развертывание и управление инфраструктурой как кода.
Оптимизация процессов разработки и доставки программного обеспечения.
Работа в команде и совместное решение проблем в области разработки и операций.
Улучшение производительности и отказоустойчивости систем через применение DevOps практик.
Тестирование, мониторинг и обеспечение безопасности в среде DevOps
Анализ и оптимизация цикла разработки и внедрения изменений.

Содержание курса

Модуль 1: Основы DevOps

Ключевые понятия и принципы DevOps.
Введение в систему контроля версий Git.
Лабораторная работа: Инициализация репозитория Git.

Модуль 2: Системы виртуализации и контейнеризации. Работа с Docker

Основные понятия Docker.
Микросервисная архитектура.
Создание и сборка Docker контейнеров.
Связывание контейнеров с помощью docker-compose.
Ручное развертывание контейнеров.
Лабораторная работа: Установка Docker и работа с контейнерами.

Модуль 3: Системы управления конфигурацией. Инфраструктура как код

Обзор общих принципов и моделей управления инфраструктурой.
Использование Jinja шаблонов.
Построение описания инфраструктуры с помощью Ansible.
Написание Ansible playbooks для работы с Docker и GitLab.
Лабораторная работа: Установка Nginx с помощью Ansible playbook.

Модуль 4: Непрерывная интеграция

Введение в Continuous Integration и Continuous Delivery.
Обзор возможностей GitLab.
Запуск пайплайнов из .gitlab-ci в GitLab runners.

Модуль 5: QA и тестирование

Понимание задач тестирования и качества.
Обзор программных средств для тестирования

Модуль 6: Системы оркестрации. Работа с Kubernetes

Обзор систем оркестрации Kubernetes.
Изучение компонентов управления Kubernetes.
Практическая работа с minikube.
Создание deployment, service, ingress в Kubernetes.
Использование шаблонизатора Helm.
Лабораторная работа: Разворачивание приложений в Kubernetes с помощью Helm.

Слушатели

специалисты с базовым ИТ-образованием;
системные администраторов;
разработчики программного обеспечения;
тестировщики;
специалисты по информационно-технологическому обслуживанию.

Предварительная подготовка

Базовые знания операционных систем (Linux, Windows).
Понимание понятий микросервисной архитектуры.
Основные навыки работы с командной строкой.
Предварительный опыт использования контейнеризации (например, Docker) будет преимуществом.