M20768

Разработка моделей данных SQL: M20768

Developing SQL Data Models

ПОИСК

Быстрый заказ

ОЦЕНКА КУРСА

общая оценка курса:

оценка преподавателя:

Отзывов: 0

Стать преподавателем

Хочу скидку

Данный курс отменен Microsoft с 31 декабря 2021 года.

Курс проводится как очно, так и дистанционно в формате вебинара.

Данный трехдневный курс предлагает слушателям знания и навыки в области реализации многомерных баз данных с использованием службы анализа данных Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) и создания табличных семантических моделей данных для анализа в SSAS.

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ SQL ВЫ СМОЖЕТЕ:

Создавать многомерные базы данных.
Реализовывать измерения в кубе.
Реализовывать меры и группы мер в кубе.
Использовать MDX.
Расширять возможности куба.
Реализовывать табличную базу данных.
Использовать DAX для запросов.
Использовать анализ данных для прогнозов

Выберите форму обучения, чтобы увидеть актуальные даты:

Содержание курса

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных.

Введение в бизнес-аналитику.
Платформа Microsoft для бизнес-аналитики.
Лабораторная работа.Изучение хранилища данных.
- Исследовать хранилище данных.
- Исследовать модель данных.

Модуль 2: Создание многомерных баз данных.

Введение в многомерный анализ.
Создание источников данных и представлений источников данных.
Создание куба.
Обзор безопасности куба.
Лабораторная работа.Создание многомерной базы данных.
- Создать источник данных.
- Создать и настроить представление источника данных.
- Создать и настроить куб.
- Добавить измерения в куб.

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями.

Настройка измерений.
Описание иерархий атрибутов.
Сортировка и группировка атрибутов.
Лабораторная работа.Работа с кубами и измерениями.
- Настройка измерений.
- Описание отношений и иерархий.
- Сортировка и группировка атрибутов измерения.

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер.

Работа с мерами.
Работа с группами мер.
Лабораторная работа. Настройка мер и групп мер.
- Настройка мер.
- Описать регулярное отношение.
- Настроить хранилище группы мер.

Модуль 5: Введение в MDX.

Основы MDX.
Добавление вычислений в куб.
Использование MDX для запросов к кубу.
Лабораторная работа.Использование MDX.
- Добавить вычисляемых членов.
- Написать запрос к кубу используя MDX.

Модуль 6: Настройка функционала куба.

Реализация ключевых показателей производительности.
Реализация действий.
Реализация перспектив.
Реализация переводов.
Лабораторная работа. Настройка куба.
- Реализовать действия.
- Реализовать перспективы.
- Реализовать перевод.

Модуль 7: Реализация табличной модели данных используя службу анализа.

Введение в табличные модели данных.
Создание табличной модели данных.
Использование табличной модели данных в корпоративном BI-решении.
Лабораторная работа. Работа с табличной моделью данных в Службе анализа.
- Создать табличную модель данных.
- Настроить столбцы и отношения.
- Развернуть табличную модель данных.

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных Data Analysis Expression (DAX).

Основы DAX.
Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных.
Лабораторная работа. Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX.
- Создать вычисляемые столбцы.
- Создать меры.
- Создать KPI.
- Реализовать родительско-дочернюю иерархию.

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью анализа данных.

Обзор анализа данных (Data Mining).
Использование надстройки Data Mining в Excel.
Создание пользовательского решения по анализу данных.
Проверка модели анализа данных.
Подключение и использование модели анализа данных.
Лабораторная работа.Выполнение прогнозирования с помощью анализа данных.
- Создать структуру и модель анализа данных.
- Исследовать модель анализа данных.
- Проверить модели анализа данных.
- Использовать модель анализа данных в отчете.

Слушатели

Курс предназначен для BI-разработчиков, которые занимаются реализацией многомерных баз данных, создают табличные модели данных. Также будет полезен для продвинутых пользователей, занимающихся анализом данных.

Предварительная подготовка

базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows;
знание языка Transact-SQL;
знания в области основ реляционных баз данных

КАРЬЕРНАЯ СХЕМА

M20768

Разработка моделей данных SQL

M20767

Реализация хранилищ данных SQL