M20767

Реализация хранилищ данных SQL: M20767

Implementing a SQL Data Warehouse

ПОИСК

Быстрый заказ

ОЦЕНКА КУРСА

общая оценка курса:

оценка преподавателя:

Отзывов: 0

Стать преподавателем

Хочу скидку

Данный курс отменен Microsoft с 31 декабря 2021 года.

Курс проводится как очно, так и дистанционно в формате вебинара.

Данный пятидневный курс предлагает слушателям знания и навыки в реализации хранилищ данных для поддержки BI-решений, создании хранилищ данных на Microsoft SQL Server 2016 и Azure SQL, реализации решений по управлению хранилищами данных – ETL (сокр. от «Extract, Transform, Load»), а также проверки и очистки данных.

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА РЕАЛИЗАЦИЯ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ SQL ВЫ СМОЖЕТЕ:

Описывать ключевые элементы хранилищ данных.
Реализовывать логический дизайн хранилищ данных.
Реализовывать физический дизайн хранилищ данных.
Создавать колоночные индексы.
Реализовывать поток данных в SQL Server Integration Services (SSIS).
Отлаживать SSIS пакеты.
Реализовывать службу качества данных.
Реализовывать модели службы мастер данных.

Выберите форму обучения, чтобы увидеть актуальные даты:

ЗАГЛЯНИТЕ В МАТЕРИАЛЫ КУРСА

Содержание курса

Модуль 1: Введение в хранилища данных.

Описание концепции и архитектуры хранилища данных.
Решение для хранилища данных.
Лабораторная работа.
- Описать ключевые элементы для решения хранилища данных.
- Описать ключевые вопросы для решения хранилища данных.

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилища данных.

Рекомендации по построению хранилища данных.
Планирование аппаратного обеспечения хранилища данных.
Лабораторная работа.
- Описать основные соображения построения хранилища данных.
- Исследовать, как использовать эталонные архитектуры для создания хранилища данных.

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилища данных.

Проектирование логической модели хранилища данных.
Проектирование физической модели хранилища данных.
Лабораторная работа.
- Реализация логической модели хранилища данных.
- Реализация физической модели хранилища данных.

Модуль 4: Колоночные индексы.

Введения в колоночные индексы.
Создание колоночных индексов.
Работа с колоночными индексами.
Лабораторная работа.
- Создание колоночных индексов.
- Работа с колоночными индексами.

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure.

Преимущества хранилища данных в Azure.
Реализация хранилища данных в Azure.
Разработка хранилища данных в Azure.
Миграция хранилища данных в Azure.
Лабораторная работа.
- Описать преимущества хранилища данных в Azure.
- Реализация хранилища данных в Azure.
- Соображения по разработке хранилища данных в Azure.
- Планирование миграция хранилища данных в Azure.

Модуль 6: Создание решения по управлению хранилищами данных – ETL (Extract, Transform, Load).

Введение в ETL с SQL Server Integration Services (SSIS).
Исследование источника данных.
Реализация потока данных.
Лабораторная работа.
- Описать ETL в SSIS.
- Исследовать источник данных.
- Реализовать поток данных.

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS.

Введение в поток управления.
Создание динамических пакетов.
Использование контейнеров.
Лабораторная работа.
- Описать поток управления.
- Создать динамические пакеты.
- Использовать контейнера.

Модуль 8: Отладка и устранение неисправностей пакетов SSIS.

Отладка пакета SSIS.
Журнализация событий пакета SSIS.
Обработка ошибок в пакете SSIS.
Лабораторная работа.
- Отладить пакет SSIS.
- Журнализация событий пакета SSIS.
- Обработать ошибки в пакете SSIS.

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса.

Введение в инкрементальный ETL-процесс.
Извлечение измененных данных.
Временные таблицы.
Лабораторная работа.
- Описать инкрементальный ETL-процесс.
- Извлечь измененные данные.
- Описать временные таблицы.

Модуль 10: Обеспечение качества данных.

Введение в качество данных Data Quality.
Использование службы качества данных (Data Quality Services) для очистки данных.
Использование службы качества данных для поиска совпадения данных.
Лабораторная работа.
- Описать службу качества данных.
- Очистить данные используя службу качества данных.
- Найти совпадения данных.
- Определить дубликаты используя службу качества данных.

Модуль 11: Использование службы Master Data Services.

Основные понятия службы мастер данных.
Реализация модели службы мастер данных.
Управление мастер данными.
Создание хаба мастер данных.
Лабораторная работа.
- Описать ключевые понятия службы мастер данных.
- Реализовать модель службы мастер данных.
- Управление мастер данными.
- Создать хаб мастер данных.

Модуль 12: Расширение SQL Server Integration Services (SSIS).

Использование пользовательских компонентов в SSIS.
Использование скриптов в SSIS.
Лабораторная работа.
- Использовать пользовательские компоненты в SSIS.
- Использовать скрипты в SSIS.

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов SSIS.

Обзор развертывания SSIS.
Развертывание проектов SSIS.
Планирование выполнения пакетов SSIS.
Лабораторная работа.
- Описать развертывание SSIS.
- Развертывание пакета SSIS.
- Планирование выполнения пакета SSIS.

Модуль 14: Использование данных в хранилище.

Введение в бизнес-аналитику (Business Intelligence).
Введение в отчеты (Reporting).
Введение в анализ данных (Data Analysis).
Анализ данных в хранилище Azure.
Лабораторная работа.
- Описать бизнес-аналитику.
- Анализ данных в хранилище Azure.
- Использовать отчеты.
- Проанализировать данные.

Слушатели

Курс предназначен для IT-профессионалов, которые являются BI разработчиками.

Курс будет полезен специалистам, которые занимаются разработкой решений создания хранилищ данных, ETL и очисткой данных.

Предварительная подготовка

опыт работы с реляционными базами данных от 2-х лет;
разработка нормализованных баз данных;
создание таблиц и отношений;
написание запросов на языке T-SQL;
базовые знания в программировании;
понимание ключевых приоритетов бизнеса (доход, рентабельность, финансовый учет).

КАРЬЕРНАЯ СХЕМА

M20768

Разработка моделей данных SQL

M20767

Реализация хранилищ данных SQL