Курсы Big Data Science
Big Data Science
Data Scientist - это специалист в области исследовании данных, который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик.
В рамках данной специализации мы предлагаем:
- курсы по изучению R-языка программирования для статистической обработки данных и работы с графикой;
- курсы для администраторов и пользователей платформы Hadoop;
- курсы по методам Data Mining;
- курсы по аналитике больших данных для менеджеров.
Специализация Big Data Science позволяет получить и расширить необходимые навыки для работы в области аналитики больших данных как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих. Специализация Big Data Science предполагает наличие у слушателей знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах и удаленном кластере Hadoop.
Продукты 
Курсы
| Код курса | Название курса | Ак.ч. | Форма обучения | Цена курса | Расписание | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AIM | Онлайн-марафон «Искусственный интеллект для менеджеров» |
4 дн./16 ч. |
Дистанционное обучение |
25000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 02.03.2021 |
Купить |
| CHTBT | Онлайн-марафон «Создай свой чат-бот за 4 урока» |
4 дн./16 ч. |
Дистанционное обучение |
25000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 17.03.2021 |
Купить |
- курсы по изучению R-языка программирования для статистической обработки данных и работы с графикой;
- курсы для администраторов и пользователей платформы Hadoop;
- курсы по методам Data Mining;
- курсы по аналитике больших данных для менеджеров.
Специализация Big Data Science позволяет получить и расширить необходимые навыки для работы в области аналитики больших данных как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих. Специализация Big Data Science предполагает наличие у слушателей знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах и удаленном кластере Hadoop. [~DESCRIPTION] =>
Data Scientist - это специалист в области исследовании данных, который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик.
В рамках данной специализации мы предлагаем:
- курсы по изучению R-языка программирования для статистической обработки данных и работы с графикой;
- курсы для администраторов и пользователей платформы Hadoop;
- курсы по методам Data Mining;
- курсы по аналитике больших данных для менеджеров.
Специализация Big Data Science позволяет получить и расширить необходимые навыки для работы в области аналитики больших данных как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих. Специализация Big Data Science предполагает наличие у слушателей знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах и удаленном кластере Hadoop. [DESCRIPTION_TYPE] => html [~DESCRIPTION_TYPE] => html [SEARCHABLE_CONTENT] => BIG DATA SCIENCE [ /IMAGES/ACADEMY/NEWS/BIGDATASCIENCE.PNG ] DATA SCIENTIST - ЭТО СПЕЦИАЛИСТ В ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИИ ДАННЫХ, КОТОРЫЙ РАЗБИРАЕТСЯ В СТАТИСТИКЕ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЛЮБОЙ ИНЖЕНЕР-ПРОГРАММИСТ И НАМНОГО ЛУЧШЕ В ПРОГРАММИРОВАНИИ, ЧЕМ ЛЮБОЙ СТАТИСТИК. В РАМКАХ ДАННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - КУРСЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ R-ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И РАБОТЫ С ГРАФИКОЙ; - КУРСЫ ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПЛАТФОРМЫ HADOOP; - КУРСЫ ПО МЕТОДАМ DATA MINING; - КУРСЫ ПО АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПОЗВОЛЯЕТ ПОЛУЧИТЬ И РАСШИРИТЬ НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ ДЛЯ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ, ИМЕЮЩИХ ОПЫТ, ТАК И ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПРЕДПОЛАГАЕТ НАЛИЧИЕ У СЛУШАТЕЛЕЙ ЗНАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ АНАЛИТИКИ, УМЕНИЕ РАБОТАТЬ С БОЛЬШИМИ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ И НЕ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ И ОБЛАДАНИЕ ПРАКТИЧЕСКИМИ НАВЫКАМИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПОНЕНТ ЭКОСИСТЕМЫ HADOOP. ДЛЯ КОРПОРАТИВНЫХ ЗАКАЗЧИКОВ ПРЕДУСМОТРЕНЫ ВАРИАНТЫ РАСШИРЕННЫХ ИЛИ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММ. КАЖДЫЙ КУРС ПРЕДУСМАТРИВАЕТ ПРАКТИЧЕСКИЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ НА ЛОКАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ И УДАЛЕННОМ КЛАСТЕРЕ HADOOP. [~SEARCHABLE_CONTENT] => BIG DATA SCIENCE [ /IMAGES/ACADEMY/NEWS/BIGDATASCIENCE.PNG ] DATA SCIENTIST - ЭТО СПЕЦИАЛИСТ В ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИИ ДАННЫХ, КОТОРЫЙ РАЗБИРАЕТСЯ В СТАТИСТИКЕ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЛЮБОЙ ИНЖЕНЕР-ПРОГРАММИСТ И НАМНОГО ЛУЧШЕ В ПРОГРАММИРОВАНИИ, ЧЕМ ЛЮБОЙ СТАТИСТИК. В РАМКАХ ДАННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - КУРСЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ R-ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И РАБОТЫ С ГРАФИКОЙ; - КУРСЫ ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПЛАТФОРМЫ HADOOP; - КУРСЫ ПО МЕТОДАМ DATA MINING; - КУРСЫ ПО АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПОЗВОЛЯЕТ ПОЛУЧИТЬ И РАСШИРИТЬ НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ ДЛЯ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ, ИМЕЮЩИХ ОПЫТ, ТАК И ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПРЕДПОЛАГАЕТ НАЛИЧИЕ У СЛУШАТЕЛЕЙ ЗНАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ АНАЛИТИКИ, УМЕНИЕ РАБОТАТЬ С БОЛЬШИМИ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ И НЕ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ И ОБЛАДАНИЕ ПРАКТИЧЕСКИМИ НАВЫКАМИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПОНЕНТ ЭКОСИСТЕМЫ HADOOP. ДЛЯ КОРПОРАТИВНЫХ ЗАКАЗЧИКОВ ПРЕДУСМОТРЕНЫ ВАРИАНТЫ РАСШИРЕННЫХ ИЛИ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММ. КАЖДЫЙ КУРС ПРЕДУСМАТРИВАЕТ ПРАКТИЧЕСКИЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ НА ЛОКАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ И УДАЛЕННОМ КЛАСТЕРЕ HADOOP. [CODE] => big-data-science [~CODE] => big-data-science [XML_ID] => 20078 [~XML_ID] => 20078 [TMP_ID] => df25540cbaf70482ed1e1c3c2a443e61 [~TMP_ID] => df25540cbaf70482ed1e1c3c2a443e61 [DETAIL_PICTURE] => [~DETAIL_PICTURE] => [SOCNET_GROUP_ID] => [~SOCNET_GROUP_ID] => [LIST_PAGE_URL] => /catalog/ [~LIST_PAGE_URL] => /catalog/ [SECTION_PAGE_URL] => /catalog/big-data-science/ [~SECTION_PAGE_URL] => /catalog/big-data-science/ [IBLOCK_TYPE_ID] => catalog [~IBLOCK_TYPE_ID] => catalog [IBLOCK_CODE] => lanit [~IBLOCK_CODE] => lanit [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 4 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 4 [EXTERNAL_ID] => 20078 [~EXTERNAL_ID] => 20078 )
| Код курса | Название курса | Ак.ч. | Форма обучения | Цена курса | Расписание | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DA-100T00 | Анализ данных в Power BI NEW |
4 дн./32 ч. |
Очное обучение |
34500 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 15.03.2021 17.05.2021 |
Купить |
- курсы по изучению R-языка программирования для статистической обработки данных и работы с графикой;
- курсы для администраторов и пользователей платформы Hadoop;
- курсы по методам Data Mining;
- курсы по аналитике больших данных для менеджеров.
Специализация Big Data Science позволяет получить и расширить необходимые навыки для работы в области аналитики больших данных как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих. Специализация Big Data Science предполагает наличие у слушателей знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах и удаленном кластере Hadoop. [~DESCRIPTION] =>
Data Scientist - это специалист в области исследовании данных, который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик.
В рамках данной специализации мы предлагаем:
- курсы по изучению R-языка программирования для статистической обработки данных и работы с графикой;
- курсы для администраторов и пользователей платформы Hadoop;
- курсы по методам Data Mining;
- курсы по аналитике больших данных для менеджеров.
Специализация Big Data Science позволяет получить и расширить необходимые навыки для работы в области аналитики больших данных как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих. Специализация Big Data Science предполагает наличие у слушателей знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах и удаленном кластере Hadoop. [DESCRIPTION_TYPE] => html [~DESCRIPTION_TYPE] => html [SEARCHABLE_CONTENT] => BIG DATA SCIENCE [ /IMAGES/ACADEMY/NEWS/BIGDATASCIENCE.PNG ] DATA SCIENTIST - ЭТО СПЕЦИАЛИСТ В ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИИ ДАННЫХ, КОТОРЫЙ РАЗБИРАЕТСЯ В СТАТИСТИКЕ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЛЮБОЙ ИНЖЕНЕР-ПРОГРАММИСТ И НАМНОГО ЛУЧШЕ В ПРОГРАММИРОВАНИИ, ЧЕМ ЛЮБОЙ СТАТИСТИК. В РАМКАХ ДАННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - КУРСЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ R-ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И РАБОТЫ С ГРАФИКОЙ; - КУРСЫ ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПЛАТФОРМЫ HADOOP; - КУРСЫ ПО МЕТОДАМ DATA MINING; - КУРСЫ ПО АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПОЗВОЛЯЕТ ПОЛУЧИТЬ И РАСШИРИТЬ НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ ДЛЯ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ, ИМЕЮЩИХ ОПЫТ, ТАК И ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПРЕДПОЛАГАЕТ НАЛИЧИЕ У СЛУШАТЕЛЕЙ ЗНАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ АНАЛИТИКИ, УМЕНИЕ РАБОТАТЬ С БОЛЬШИМИ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ И НЕ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ И ОБЛАДАНИЕ ПРАКТИЧЕСКИМИ НАВЫКАМИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПОНЕНТ ЭКОСИСТЕМЫ HADOOP. ДЛЯ КОРПОРАТИВНЫХ ЗАКАЗЧИКОВ ПРЕДУСМОТРЕНЫ ВАРИАНТЫ РАСШИРЕННЫХ ИЛИ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММ. КАЖДЫЙ КУРС ПРЕДУСМАТРИВАЕТ ПРАКТИЧЕСКИЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ НА ЛОКАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ И УДАЛЕННОМ КЛАСТЕРЕ HADOOP. [~SEARCHABLE_CONTENT] => BIG DATA SCIENCE [ /IMAGES/ACADEMY/NEWS/BIGDATASCIENCE.PNG ] DATA SCIENTIST - ЭТО СПЕЦИАЛИСТ В ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИИ ДАННЫХ, КОТОРЫЙ РАЗБИРАЕТСЯ В СТАТИСТИКЕ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЛЮБОЙ ИНЖЕНЕР-ПРОГРАММИСТ И НАМНОГО ЛУЧШЕ В ПРОГРАММИРОВАНИИ, ЧЕМ ЛЮБОЙ СТАТИСТИК. В РАМКАХ ДАННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - КУРСЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ R-ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И РАБОТЫ С ГРАФИКОЙ; - КУРСЫ ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПЛАТФОРМЫ HADOOP; - КУРСЫ ПО МЕТОДАМ DATA MINING; - КУРСЫ ПО АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПОЗВОЛЯЕТ ПОЛУЧИТЬ И РАСШИРИТЬ НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ ДЛЯ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ, ИМЕЮЩИХ ОПЫТ, ТАК И ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПРЕДПОЛАГАЕТ НАЛИЧИЕ У СЛУШАТЕЛЕЙ ЗНАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ АНАЛИТИКИ, УМЕНИЕ РАБОТАТЬ С БОЛЬШИМИ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ И НЕ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ И ОБЛАДАНИЕ ПРАКТИЧЕСКИМИ НАВЫКАМИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПОНЕНТ ЭКОСИСТЕМЫ HADOOP. ДЛЯ КОРПОРАТИВНЫХ ЗАКАЗЧИКОВ ПРЕДУСМОТРЕНЫ ВАРИАНТЫ РАСШИРЕННЫХ ИЛИ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММ. КАЖДЫЙ КУРС ПРЕДУСМАТРИВАЕТ ПРАКТИЧЕСКИЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ НА ЛОКАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ И УДАЛЕННОМ КЛАСТЕРЕ HADOOP. [CODE] => big-data-science [~CODE] => big-data-science [XML_ID] => 20078 [~XML_ID] => 20078 [TMP_ID] => df25540cbaf70482ed1e1c3c2a443e61 [~TMP_ID] => df25540cbaf70482ed1e1c3c2a443e61 [DETAIL_PICTURE] => [~DETAIL_PICTURE] => [SOCNET_GROUP_ID] => [~SOCNET_GROUP_ID] => [LIST_PAGE_URL] => /catalog/ [~LIST_PAGE_URL] => /catalog/ [SECTION_PAGE_URL] => /catalog/big-data-science/ [~SECTION_PAGE_URL] => /catalog/big-data-science/ [IBLOCK_TYPE_ID] => catalog [~IBLOCK_TYPE_ID] => catalog [IBLOCK_CODE] => lanit [~IBLOCK_CODE] => lanit [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 4 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 4 [EXTERNAL_ID] => 20078 [~EXTERNAL_ID] => 20078 )
Big Data и Искусственный интеллект (AI)
| Код курса | Название курса | Ак.ч. | Форма обучения | Цена курса | Расписание | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GBD | Эксперт графовых баз данных NEW |
2 дн./16 ч. 2 дн./16 ч. |
Дистанционное обучение Очное обучение |
по запросу
по запросу |
Расписание
по запросу |
Купить |
| AI-900T00 | Основы решений с использованием искусственного интеллекта в Azure NEW |
1 дн./8 ч. 1 дн./8 ч. |
Дистанционное обучение Очное обучение |
11500 руб
11500 руб |
Расписание
Ближайшие курсы 29.03.2021 |
Купить |
| DA-100T00 | Анализ данных в Power BI NEW |
4 дн./32 ч. |
Очное обучение |
34500 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 15.03.2021 17.05.2021 |
Купить |
- курсы по изучению R-языка программирования для статистической обработки данных и работы с графикой;
- курсы для администраторов и пользователей платформы Hadoop;
- курсы по методам Data Mining;
- курсы по аналитике больших данных для менеджеров.
Специализация Big Data Science позволяет получить и расширить необходимые навыки для работы в области аналитики больших данных как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих. Специализация Big Data Science предполагает наличие у слушателей знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах и удаленном кластере Hadoop. [~DESCRIPTION] =>
Data Scientist - это специалист в области исследовании данных, который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик.
В рамках данной специализации мы предлагаем:
- курсы по изучению R-языка программирования для статистической обработки данных и работы с графикой;
- курсы для администраторов и пользователей платформы Hadoop;
- курсы по методам Data Mining;
- курсы по аналитике больших данных для менеджеров.
Специализация Big Data Science позволяет получить и расширить необходимые навыки для работы в области аналитики больших данных как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих. Специализация Big Data Science предполагает наличие у слушателей знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах и удаленном кластере Hadoop. [DESCRIPTION_TYPE] => html [~DESCRIPTION_TYPE] => html [SEARCHABLE_CONTENT] => BIG DATA SCIENCE [ /IMAGES/ACADEMY/NEWS/BIGDATASCIENCE.PNG ] DATA SCIENTIST - ЭТО СПЕЦИАЛИСТ В ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИИ ДАННЫХ, КОТОРЫЙ РАЗБИРАЕТСЯ В СТАТИСТИКЕ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЛЮБОЙ ИНЖЕНЕР-ПРОГРАММИСТ И НАМНОГО ЛУЧШЕ В ПРОГРАММИРОВАНИИ, ЧЕМ ЛЮБОЙ СТАТИСТИК. В РАМКАХ ДАННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - КУРСЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ R-ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И РАБОТЫ С ГРАФИКОЙ; - КУРСЫ ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПЛАТФОРМЫ HADOOP; - КУРСЫ ПО МЕТОДАМ DATA MINING; - КУРСЫ ПО АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПОЗВОЛЯЕТ ПОЛУЧИТЬ И РАСШИРИТЬ НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ ДЛЯ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ, ИМЕЮЩИХ ОПЫТ, ТАК И ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПРЕДПОЛАГАЕТ НАЛИЧИЕ У СЛУШАТЕЛЕЙ ЗНАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ АНАЛИТИКИ, УМЕНИЕ РАБОТАТЬ С БОЛЬШИМИ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ И НЕ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ И ОБЛАДАНИЕ ПРАКТИЧЕСКИМИ НАВЫКАМИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПОНЕНТ ЭКОСИСТЕМЫ HADOOP. ДЛЯ КОРПОРАТИВНЫХ ЗАКАЗЧИКОВ ПРЕДУСМОТРЕНЫ ВАРИАНТЫ РАСШИРЕННЫХ ИЛИ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММ. КАЖДЫЙ КУРС ПРЕДУСМАТРИВАЕТ ПРАКТИЧЕСКИЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ НА ЛОКАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ И УДАЛЕННОМ КЛАСТЕРЕ HADOOP. [~SEARCHABLE_CONTENT] => BIG DATA SCIENCE [ /IMAGES/ACADEMY/NEWS/BIGDATASCIENCE.PNG ] DATA SCIENTIST - ЭТО СПЕЦИАЛИСТ В ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИИ ДАННЫХ, КОТОРЫЙ РАЗБИРАЕТСЯ В СТАТИСТИКЕ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ЛЮБОЙ ИНЖЕНЕР-ПРОГРАММИСТ И НАМНОГО ЛУЧШЕ В ПРОГРАММИРОВАНИИ, ЧЕМ ЛЮБОЙ СТАТИСТИК. В РАМКАХ ДАННОЙ СПЕЦИАЛИЗАЦИИ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: - КУРСЫ ПО ИЗУЧЕНИЮ R-ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И РАБОТЫ С ГРАФИКОЙ; - КУРСЫ ДЛЯ АДМИНИСТРАТОРОВ И ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПЛАТФОРМЫ HADOOP; - КУРСЫ ПО МЕТОДАМ DATA MINING; - КУРСЫ ПО АНАЛИТИКЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ДЛЯ МЕНЕДЖЕРОВ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПОЗВОЛЯЕТ ПОЛУЧИТЬ И РАСШИРИТЬ НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ ДЛЯ РАБОТЫ В ОБЛАСТИ АНАЛИТИКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ, ИМЕЮЩИХ ОПЫТ, ТАК И ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ BIG DATA SCIENCE ПРЕДПОЛАГАЕТ НАЛИЧИЕ У СЛУШАТЕЛЕЙ ЗНАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНСТРУМЕНТАРИЯ АНАЛИТИКИ, УМЕНИЕ РАБОТАТЬ С БОЛЬШИМИ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ И НЕ СТРУКТУРИРОВАННЫМИ ДАННЫМИ И ОБЛАДАНИЕ ПРАКТИЧЕСКИМИ НАВЫКАМИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПОНЕНТ ЭКОСИСТЕМЫ HADOOP. ДЛЯ КОРПОРАТИВНЫХ ЗАКАЗЧИКОВ ПРЕДУСМОТРЕНЫ ВАРИАНТЫ РАСШИРЕННЫХ ИЛИ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММ. КАЖДЫЙ КУРС ПРЕДУСМАТРИВАЕТ ПРАКТИЧЕСКИЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ НА ЛОКАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ И УДАЛЕННОМ КЛАСТЕРЕ HADOOP. [CODE] => big-data-science [~CODE] => big-data-science [XML_ID] => 20078 [~XML_ID] => 20078 [TMP_ID] => df25540cbaf70482ed1e1c3c2a443e61 [~TMP_ID] => df25540cbaf70482ed1e1c3c2a443e61 [DETAIL_PICTURE] => [~DETAIL_PICTURE] => [SOCNET_GROUP_ID] => [~SOCNET_GROUP_ID] => [LIST_PAGE_URL] => /catalog/ [~LIST_PAGE_URL] => /catalog/ [SECTION_PAGE_URL] => /catalog/big-data-science/ [~SECTION_PAGE_URL] => /catalog/big-data-science/ [IBLOCK_TYPE_ID] => catalog [~IBLOCK_TYPE_ID] => catalog [IBLOCK_CODE] => lanit [~IBLOCK_CODE] => lanit [IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 4 [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => 4 [EXTERNAL_ID] => 20078 [~EXTERNAL_ID] => 20078 )
| Код курса | Название курса | Ак.ч. | Форма обучения | Цена курса | Расписание | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DA-100T00 | Анализ данных в Power BI NEW |
4 дн./32 ч. |
Очное обучение |
34500 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 15.03.2021 17.05.2021 |
Купить |
| Код курса | Название курса | Ак.ч. | Форма обучения | Цена курса | Расписание | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SPOT | Потоковая обработка в Apache Spark |
2 дн./16 ч. |
Очное обучение |
36000 руб
|
Расписание
по запросу |
Купить |
| SPARK | Анализ больших данных в Apache Spark |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
54000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 12.05.2021 |
Купить |
| AIRF | Планирование и управление рабочими процессами в Apache Airflow |
2 дн./16 ч. |
Очное обучение |
36000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 11.03.2021 |
Купить |
| HBASE | Администрирование кластера HBase |
4 дн./32 ч. |
Очное обучение |
72000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 15.06.2021 |
Купить |
| NoSQL | Интеграция Hadoop и NoSQL |
5 дн./40 ч. |
Очное обучение |
90000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 24.05.2021 |
Купить |
| PYML | Введение в машинное обучение на Python |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
36000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 15.06.2021 |
Купить |
| PYNN | Введение в нейронные сети на Python |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
54000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 27.04.2021 |
Купить |
| BDAM | Аналитика Больших Данных для Руководителей |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
54000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 29.03.2021 24.05.2021 |
Купить |
| CORS | Основы Apache Spark для разработчиков |
2 дн./16 ч. |
Очное обучение |
36000 руб
|
Расписание
по запросу |
Купить |
| DEVKI | Apache Kafka для разработчиков |
4 дн./32 ч. |
Очное обучение |
72000 руб
|
Расписание
по запросу |
Купить |
| VIP | Визуализация данных на языке Python |
4 дн./32 ч. |
Очное обучение |
48000 руб
|
Расписание
по запросу |
Купить |
| MLSP | Машинное обучение в Apache Spark |
2 дн./16 ч. |
Очное обучение |
36000 руб
|
Расписание
по запросу |
Купить |
| GRAS | Графовые алгоритмы в Apache Spark |
2 дн./16 ч. |
Очное обучение |
36000 руб
|
Расписание
по запросу |
Купить |
| AIM | Онлайн-марафон «Искусственный интеллект для менеджеров» |
4 дн./16 ч. |
Дистанционное обучение |
25000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 02.03.2021 |
Купить |
| CHTBT | Онлайн-марафон «Создай свой чат-бот за 4 урока» |
4 дн./16 ч. |
Дистанционное обучение |
25000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 17.03.2021 |
Купить |
| ARMG | Архитектура Модели Данных |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
54000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 26.04.2021 |
Купить |
| DSEC | Безопасность озера данных Hadoop |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
54000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 05.04.2021 |
Купить |
| DPREP | Подготовка данных для Data Mining на Python |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
48000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 01.06.2021 |
Купить |
| HADM | Администрирование Hadoop-кластера |
5 дн./40 ч. |
Очное обучение |
90000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 15.03.2021 17.05.2021 |
Купить |
| HDDE | Hadoop для инженеров данных |
5 дн./40 ч. |
Очное обучение |
90000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 12.04.2021 07.06.2021 |
Купить |
| HIVE | Hadoop SQL Hive - администратор |
1 дн./8 ч. |
Очное обучение |
18000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 13.04.2021 |
Купить |
| IMPA | Cloudera Impala Data Analytics |
1 дн./8 ч. |
Очное обучение |
18000 руб
|
Расписание
по запросу |
Купить |
| INTR | Основы Hadoop |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
54000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 15.03.2021 17.05.2021 |
Купить |
| KAFKA | Администрирование Apache Kafka |
3 дн./24 ч. |
Очное обучение |
54000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 09.03.2021 12.05.2021 |
Купить |
| NIFI | Кластер Apache NiFi |
2 дн./16 ч. |
Очное обучение |
36000 руб
|
Расписание
Ближайшие курсы 01.04.2021 01.07.2021 |
Купить |
| Код курса | Название курса | Ак.ч. | Форма обучения | Цена курса | Расписание | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI-900T00 | Основы решений с использованием искусственного интеллекта в Azure NEW |
1 дн./8 ч. 1 дн./8 ч. |
Дистанционное обучение Очное обучение |
11500 руб
11500 руб |
Расписание
Ближайшие курсы 29.03.2021 |
Купить |